Stata 16最新版是一套数据分析、数据管理、专业图表绘制和集成统计软件，涵盖经济学、政治学、社会科学等领域，软件支持图形和数据管理，用户使用软件可以简化工作流程，提高工作效率，被大公司广泛使用，因为软件是读取所有数据进入内存，计算完成后与磁盘交换数据，所以计算速度非常快，一般来说，SAS运算速度比SPSS至少快一个数量级，软件的某些模块执行相同的功能SAS模块比，其速度比SAS接近一个数量级。
基本简介Statgraphics Centuri是一款非常好用的数据可视化软件。
Stata 16最新版本的软件功能：
一、统计功能
除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数和 Weibull 回归， 多种结果和有序结果logistic 回归，Poisson 回归、负回归、广义负回归、随机效应模型等。具体来说，具有以下统计分析能力:
数值变量数据一般分析：参数估计，t检验、单因素和多因素方差分析、协调方差分析、交互效应模型、平衡和不平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺陷数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变换等。
利用方差分析、多元化分析、图表分析、概率分析等多种科学分析计算，为用户提供全放位数据分析模式。
分类数据一般分析:参数估计、列联表分析 ( 列联系数、确切概率 ) 、流行病学表分析等。
相关回归分析：简单相关、部分相关、典型相关、多达数十种回归分析方法，如多线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、第二阶段回归、百分位 （ ） 回归、残余分析、强影响点分析、曲线拟合、线性回归模型的随机效应等。
二、作图功能
作图模块主要提供以下八种基本图形： 直方图 (histogram) ，条形图 (bar),百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用可以满足大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘图命令中，还提供了绘制生存曲线图、回归分析等特殊图形的功能。
矩阵操作功能
三、程序设计功能
一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上,软件里的ado ( 高级统计部分 ) 都是用自己的语言写的。
这两个变量的联合分布可以假定为多元正常或非参数估计。
统计分析能力远远超过 SPSS 在很多方面也超过了 SAS ！由于软件在分析过程中将所有数据读入内存，并在计算完成后与磁盘交换数据，因此计算速度非常快（一般来说，SAS 比 快SPSS 至少要快一个数量级，而软件的某些模块执行相同功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 接近一个数量级！)软件也采用命令行操作，但使用远远超过 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
Stata 16最新版软件特点：
Python与Stata集成；贝叶斯预测，多链和更多
基于可变数据的分析可以满足这一过程的要求，这些图表监控继续满足这些要求。
内存中的多个数据集，即帧
能力控制图 监控已被证明是产生的结果，量不合格、稳定、有效的方法。
分析非线性区间的样本大小；DSGE模型
它创建了分类模型和回归模型两种模式。
Heteroskedastic命令probit;图形大小为英寸、厘米和打印机
Mata中值积分；Mata线性编程
Stata 16最新版软件优势：
除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数和 Weibull 回归， 多种结果和有序结果logistic 回归，Poisson 回归、负回归、广义负回归、随机效应模型等
数值变量数据一般分析：参数估计，t检验、单因素和多因素方差分析、协调方差分析、交互效应模型、平衡和不平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺陷数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变化等
分类数据一般分析:参数估计、列联表分析 ( 列联系数、确切概率 ) 、流行病学表分析等
一般分析等级数据：秩序变化、秩序和检查、秩序相关性等
其它方法：质量控制、整组抽样设计效率、诊断试验评价、kappa 等
Stata 16版本的软件需求：
操作系统：Windows XP/Vista/7/8/8.1/10。
内存(RAM)：需要1 GB的RAM。
处理器：Intel双核处理器或更高版本。
